金融智算算力运维
面向银行、证券、保险与消费金融的智算中心，提供 GPU 服务器、InfiniBand 网络、高速存储与训练/推理环境的 7×24 运维、备件与性能保障。
方案结构
面临的挑战
- 01 GPU、IB 交换机与存储来自多个品牌和批次，备件与固件版本复杂。
- 02 智算中心从建设期转入运营期，硬件、网络、系统与平台需要统一服务接口。
- 03 训练任务的网络时延、丢包与 GPU 可用性直接影响任务完成时间。
- 04 金融行业对变更审批、操作审计、业务连续性与数据安全要求高。
我们的方法
01
资产与基线
盘点 GPU、IB、存储与平台，建立固件、驱动、链路与性能基线。
02
备件与响应
配置关键备件池，建立 7×24 受理、现场驻场与三级升级路径。
03
网络与算力保障
开展 IB 链路巡检、时延与拥塞分析、配置变更和故障定位。
04
运营与报告
输出监控、巡检、变更记录、服务报告与扩容建议，支撑审计与预算。
想判断这套方案是否适合现有环境？
提供设备规模、业务窗口与当前问题，我们先做一次适用性评估。
覆盖能力
- GPU 服务器维保与备件
- InfiniBand 网络运维
- CPU+GPU 异构算力统一运维
- 高速存储与并行文件系统支持
- OS、驱动与固件版本管理
- 算力资源调度与性能优化
- 训练/推理任务连续性保障
- AI 中台与业务中台协同保障
- 7×24 监控与现场支持
- 配置变更、性能优化与审计报告
交付结果
- 关键 GPU/IB 设备有备件、有响应、有升级路径。
- 训练与推理环境的固件、驱动版本可控。
- 网络与算力故障可快速定位，减少任务中断。
- 算力投资与业务产出之间有可度量的运维数据。
- 训练与推理任务的资源使用情况可量化，支撑扩容决策。
- 运维记录可审计，支撑扩容、续约与预算决策。
CPU+GPU 算力运维：某互联网消费金融企业
面向金融云、AI 中台与业务中台的异构算力基础设施，提供 7×24 运维、备件与配置变更服务。
左右滑动查看完整表格
| 算力对象 | 服务内容 | 交付重点 |
|---|---|---|
| CPU 服务器与 GPU 服务器 | 硬件维保、备件、配置变更、OS/固件升级 | 千余台 CPU 服务器与数十台 GPU 服务器统一保障 |
| 算力平台 | 7×24 团队支持、故障响应与性能优化 | 支撑金融云、业务中台与 AI 中台稳定运行 |
具体设备数量、型号与服务范围以项目合同为准。
适用条件与交付边界
适用条件
已有明确的业务场景与设备或系统现状，可按阶段推进，不要求一次性覆盖全部环境。
参与方
客户 IT、业务与采购团队，与 CSSTH 项目经理、工程师及专家团队共同参与。
验收方式
按项目约定，以业务恢复、性能指标、迁移窗口与报告交付作为验收依据。
不包含
未纳入项目范围的设备、应用开发与第三方合同责任，需在方案阶段单独确认。
相关服务与延伸阅读
用一次盘点判断这套方案是否适合现有环境。
告诉我们您的设备规模、业务窗口与当前最棘手的问题。我们会基于现有基础设施，给出可执行的服务建议。